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概覽
使用與 OpenAI 相容的 API 呼叫 nextAPI 中可用的模型。
鑑權方式
- • 請在控制檯建立 API 金鑰。
- • 請僅在伺服器端保存 API 金鑰,切勿暴露在瀏覽器程式碼中。
基礎位址與請求規範
基礎位址
/v1
驗證方式
Bearer API 金鑰
- • 請使用 Content-Type: application/json 傳送 JSON 請求本文。
- • 設定 stream 為 true 可接收 Server-Sent Events,讀取 data 訊框直到 [DONE]。
- • 使用相容 OpenAI 的用戶端,並將基礎位址設定為 /v1。
SDK 接入範例
平臺相容 OpenAI Chat Completions 協議。建立 API Key 後,將 SDK 的 base_url 指向 https://www.nextapi.com/v1,並使用目前模型 ID 發起呼叫。
- 在「API Keys」中建立並妥善儲存 API Key。
- 選擇下方語言安裝官方 OpenAI SDK。
- 透過環境變數傳入 API Key,避免將金鑰提交到程式碼儲存庫。
Python
Node.js
POST
聊天補全 API
以與 OpenAI 相容的請求本文呼叫已上架模型。
/v1/chat/completions
請在 Authorization 標頭中傳送有效 API 金鑰。
請求標頭
請求參數
回應欄位
多語言範例
cURL
範例請求
{"model":"your-model-id","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}範例回應
{"choices":[{"message":{"content":"Hello"}}]}POST
嵌入向量 API
使用支援嵌入向量的模型建立文字向量。
/v1/embeddings
請使用獲授權存取所選嵌入模型的 API 金鑰。
請求標頭
請求參數
回應欄位
多語言範例
cURL
範例請求
{"model":"your-embedding-model-id","input":"Hello"}範例回應
{"data":[{"embedding":[0.01,0.02],"index":0}],"usage":{"prompt_tokens":1,"total_tokens":1}}價格與計費說明
- • 費用依模型與 Token 用量計算。
- • 只有成功且實際扣費大於零的呼叫會計費。
- • 正式使用前請在模型廣場確認目前價格。
錯誤碼
常見問題
在哪裡建立 API 金鑰?
登入後,在控制檯的 API Keys 頁面建立。
支援哪些 API 格式?
閘道支援與 OpenAI 相容的聊天補全與嵌入向量請求。
